抖音上的电脑屏幕保护效果，全屏圆形旋转时钟效果，非常酷。本文解释了罗珍先生，电脑桌面的罗盘源谷钟表。
一、东钟
东钟有财富的作用。东西东钟自古以来就被视为神圣的东西。把它放在家里的电视上。东钟的位置现在家喻户晓。许多人把钟放在电视墙的位置上，方便行走。如果钟落在哪里，看起来也意味着一度的钟，很容易分心，产生一些不必要的疑虑，如果家里的老人或孩子，在他们看来，颜师更重要，有时他们甚至不必像老人一样，正西方有时钟也不好。
二、东南方向
在东方，木材的代表颜色是绿色，木材对应的颜色是白色，金克木，绿色五种元素属于木材，木克土壤，所以手表不落在西方，容易给家带来坏运气，风水大师八卦太极是说这个位置不吉利，卧室是家庭的财富，如果落在这些位置，家庭财富逐年差。家庭往往会赔钱，家庭也会赔钱，经常吵架，夫妻关系也容易破裂。
罗盘时间电脑代码
东南方位
《易经》说，东方代表尹震、毛、陈是东南方向。如果家里的门正好朝东南方向，那么天空就会被阻挡，很容易造成伤害和车祸。家里没有孩子住在这个方向，家庭成员的频率更高不听话，容易变得叛逆。
南方位
如果家里的阳台朝这个方向，可以称之为中宫。家里没有孩子，主要是因为家里没有孩子，所以一定要和家人出去接触外界的光线，容易接触阳光，对不接触阳光的孩子好奇心很强。所以这种家庭无疑不缺孩子。
西南方位
如果家的西南方向不是孩子，在风水中，这个方向被称为主人或四不利于孩子的成长，所以这个方向不应该太亮或太高或太低，否则，这些方向不应该用作阳台，否则，是宫或四，即主人或四。
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最近在各大短视频平台都频频爆出一个屏保动画，简直是吸粉无数啊，很多人都想把这款网红的文字罗盘时钟做屏保。可是无奈的很多人被告知是MAC也就是苹果电脑的专属使用软件，或者说是手机专用的软件。小编被粉丝各种以不给他们这个问题就取关的“威胁”所屈服，通过我一不小心的寻找，找到了这款可以在windows平台使用的文字罗盘时钟屏保软件“Word Clock ”。这是一款来自外国的软件，全是英文。接下来我们就来演示一下这款软件的使用！
首先我们看到这款软件不会很大，才1.32M。没想到这1.32M的软件吸引了那么多人。简直是太成功了。
双击点开这款软件，然后就出现了这个界面，全是英文。小编出于好奇还特地翻译了一下上面写了啥。这就要用到我们前几天推荐的“黑科技工具箱了”，里面的截图识别功能
原来只是这些客套话，直接点下一步安装。点完下一步安装你会发现，没有桌面快捷方式，没有开始菜单栏里的图标，而且安装完之后就直接找不到入口了。因为只需要去设置一下就可以了！
因为我是win10，我就直接在这里搜索“更改屏幕保护程序”，直接打开我们的屏保设置
在选择框里是Word Clock的时候直接点击设置，弹出屏保设置窗口
上面三个点分别是直线，旋转，随机三种动态方式，大家可以自主选择自己喜欢的方式，下面是语言选择，我们作为中国人，肯定是选择中文来展示了！
我分别翻译了出来方便大家来设置，这分别是字体风格行距等等的字体设置，大家可以根据自己的喜欢来设置。
这个是布局设置，可以根据自己的喜好来布局预览，里面的圈可以自己设置的。可以拉大拉小来设置的，下面两个分别是中心和默认值设置！
做完这些也就是意味着设置完了，接下来就是设置启动屏保时间了！电脑待机时间设置多久，我这边设置的是一分钟，大家可以根据自己的喜好来设置更长的时间。到了这里我们就设置完成了。在设置的时间里我们不要操作电脑，时钟屏保就会启动。
好，本期的内容就到这里了，如果大家想要这款软件的话可以自行百度搜索“Word Clock”，如果觉得搜索麻烦的话也可以私信发送“时钟”给我，我这边会快速的给您发送软件的地址。
声明：本期的内容由“生活爱踢馆”原创，请勿抄袭搬运，如发现抄袭搬运必将投诉到底！
李林 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI
Matplotlib 3.0来了！新版Matplotlib已能通过PyPI安装了，不过，这一版本只支持python 3，Python 2死忠还得继续用2.2.x版本。
作为最热门的Python 2D绘图工具之一，你看到的论文、教程里，有不少插图出自它手。
3.0版总共有16项变化：
改进了默认后端选择
现在，内置后端在运行时按顺序尝试，直到导入了其中一个为止，不再要求默认后端必须作为构建过程的一部分来设置。
无头Linux服务器（由未定义的DISPLAY env来标识）不会选择GUI后端。
新的循环调色板
添加了两种新调色板：twilight和twilight_shifted。它们都以相同的颜色开始、结束，每个调色板的两半是对称的，亮度相同颜色不同。
因为是循环的，所以它们很适合用在相位角、罗盘方向、一天中的时间等循环数据来上。
能按固定的数量级缩放轴
想要实现这个功能，需要为scilimits参数Axes.ticklabel_format设置相同的非零上限和下限。
比如说，要把y轴缩放100万倍（1e6），代码是这样的：
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y')
scilimits=(0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。以前，设置scilimits=(m, m)和设置scilimits=(0, 0)是一样的。
为mpl_toolkits新增AnchoredDirectionArrows
AnchoredDirectionArrows是一个新增的mpl_toolkits类，它能绘制一对正交箭头，在2D图表上指示方向。
有几个可选参数能改变布局，比如旋转箭头、改变颜色等等，箭头的头尾两部分长度、位置、宽度都能调整。
彩条能准确显示次要刻度线了
新增了colorbar.Colobar.minorticks_on()方法（method），用来正确显示彩条上的次要刻度标记；与之相对的colorbar.Colobar.minorticks_off()，可以移除次要刻度。
自动处理颜色条上的标记
以前，在大号彩条上加了标记（比如次要刻度线）之后，缩小彩条，标记就看起来很恐怖。
现在，标记的数量可以随着彩条大小响应式变化了。
不再自动给重名文件改名
以前，用GUI的保存对话框来保存图表文件时，如果它和磁盘上已有文件重名，Matplotlib会自动加个后缀。
现在，遇到重名的情况，Matplotlib会提示用户，询问是否覆盖。
可以设置图例标题字号了
现在，可以通过title_fontsize这个kwarg来设置Figure.legend和Axes.legend的字号了，还新增了一个rcParams[\"legend.title_fontsize\"]。
二者的默认值都是None，也就是说图例标题和轴标题的默认字号是相同的。
注意：是图例标题，不是图例本身。
rcParams支持用markevery设置axesp_cycle属性
Matplotlib里的rcParams设置对象，现在支持通过用markevery Line2D对象property的循环器来配置axesp_cycle属性(attribute)。
pgf后端支持多页PDF
from matplotlib.backends.backend_pgf import PdfPagesimport matplotlib.pyplot as pltwith PdfPages('multipage.pdf') as pdf: # page 1 plt.plot([2, 1, 3]) pdf.savefig() # page 2 plt.cla() plt.plot([3, 1, 2]) pdf.savefig()
默认饼图终于圆了
这是一个重大进步。（正经脸.jpg）
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect(\"auto\")或者plt.axis(\"auto\")把纵横轴的比设为自动。
新增SubplotBase.get_gridspec
通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。
import matplotlib.pyplot as pltfig, axs = plt.subplots(3, 2)gs = axs[0, -1].get_gridspec()# remove the last columnfor ax in axs[:,-1].flatten(): ax.remove()# make a subplot in last column that spans rows.ax = fig.add_subplot(gs[:, -1])plt()
轴标题不会再与x轴重叠了
以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。
现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。比如说，ax.title.set_position(0.5, 1.0)就会被自动移开，改成ax.title.set_position(0.5, 1.01)就可以了。
GridSpec有了新便捷方法
现在，gridspec.GridSpec和gridspec.GridSpecFromSubplotSpec都有了便捷新方法，可以分别用Figure.add_gridspec和SubplotSpec.subgridspec替代。
import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()gs0 = fig.add_gridspec(3, 1)ax1 = fig.add_subplot(gs0[0])ax2 = fig.add_subplot(gs0[1])gssub = gs0[2].subgridspec(1, 3)for i in range(3): fig.add_subplot(gssub[0, i])
Figure有了add_artist方法
Figure类新增了add_artist方法，可以直接用artist和figure相加。例如：
circ = plt.Circle((.7, .5), .05)fig.add_artist(circ)
:math:指令重命名为:mathmpl:
matplotlib.sphinxext.mathmpl提供的第:math:个角色已经重命名为:mathmpl:，避免了和Sphinx 1.9默认提供的:math:冲突。
当使用1.8以下版本的Sphinx，:math:和:mathmpl:都能反向兼容。
传送门安装Matplotlib和依赖项，用这两行代码：
python -mpip install -U pippython -mpip install -U matplotlib
想了解更多详情，走这个传送门：
https://matplotlib/index.html
— 完 —
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