现在的日历总是做得多种多样的，非常的新颖有创意，大家在翻看日历的时候，可能会发现很多日历不再像过去传统的那样，用中文汉字来写年份、月份和日期，而是会用到一些英文的缩写，甚至在手机里面的日历，也是这样的情况，虽然这样的日历更加的时尚，但是可能有些英文不好的人就不知道，这些英文的缩写代表的是什么，比如说jan是几月份？
如果大家不知道jan是几月份，那么肯定是因为不知道jan代表的是什么，其实这个是英文单词January的简写，翻译过来就是一月的意思，所以jan代表的是一月，如果后面还跟了数字，那么就是代表一月几日，数字是多少，就代表几日。其实现在英文的日历也是很常见的，可能上面都没有多少的汉字，月份、星期都是用英文缩写来替代，仅有日期是阿拉伯数字，所以大家还是要了解一些常见的英文缩写。
不仅仅是在日历中，其实在很多企业的合同里面、网络上、记事本里面，等等，都是会出现一些常见的英文缩写的，如果大家还不知道jan是几月份，很有可能就会影响到自己的工作。现在我国对外开放的程度在不断的加大，所以对外来文化的吸收也会越来越多，生活中出现jan这种缩写、简写的情况也会更多，大家如果实在是不知道，就可以到网上去搜索一下，或者是平时有意识的来记忆这些词。
原理是通过首字母判断是几月份，如果首字母重复则锁定范围在2~3个月，然后通过具体字母定位是几月份
中文：英文【缩写】
一月: January【Jan】
二月: February【Feb】
三月: March【Mar】
四月: April【Apr】
五月: May 【May】
六月: June【Jun】
七月:July 【Jul】
八月: August 【Aug】
九月: September 【Sep】
十月: October 【Oct】
十一月: November 【Nov】
十二月: December 【Dec】
我英语不及格，一直记不住，刚才逛GitHub看到一个项目最近更新日期显示
Mar 11, 2023, 2:35 PM GMT+8
划词翻译了一下是3月的意思，可我就是老记不住，忽然想起了初中学的色环电阻
【棕红橙黄绿，蓝紫灰白黑】，我擦，这我为啥能记住？神奇，后来看看自己手指头，
哦，原来是5个一组，说到棕就能想到1，说到绿就能想到5，说到黑就能想到0（只读个位）
照此方法，把12个月的英文首字母也5个一组编一下，如下
【JFMAM，JJASO，ND】
仔细看，两组都是J开头，记住，口诀从J开始，第2组JJ好记，但是第1组JF这个F忘记怎么办？别怕，咱们想象着键盘打字，两个食指会分别放在【J】和【F】上，哎，这就记住啦[呲牙][呲牙][呲牙]
至此，你已经记住了2组中开头的2个月份，即JF（1月2月）和JJ（6月7月）
再看3月4月5月【MAM】发音：麻木。妈妈的意思
好啦，想想键盘，想想妈妈，前5个月你已经记住了【JFMAM】[呲牙]
再看8月9月10月【ASO】虽然不知道什么意思，但是你读出来【啊，嗖~】
形容时间过得快，一转眼下半年都快过完了，哈哈哈
最后11月12月【ND】
英文end：终止，结束的意思，尤其编程的都懂哈
刚好发音：嗯的（ND）
刚好意思是结束，代表一年要结束了，刚好是end后2个字母，代表最后2个月，刚好发音相似，一切都是刚刚好，哈哈哈[呲牙]
所以，J开头，想键盘
上联：【JFMAM】
在次J开头下半年很快
下联：【JJASO】
最后结束
横批：【ND】
【JFMAM，JJASO,ND】同字符解释
那么问题来了，这里面有3个J和2个M 2个A怎么分辨意思呢？
【Jan，Jun，Jul】根据口诀得知J的位置在1、6、7位，对应1月6月和7月，具体哪个J是1月哪个J是6、7月呢？
首位一样咱们看第二位，Jan是a，Jun是u，Jul是u，26个字母a排第一，所以Jan是1月份哈
还有一个方法，咱们看键盘字母分布，从左到右，左为前，右为后
第1位都是J的情况下看第2位，第二位a在u前，所以Jan是1月，剩下Jun和Jul哪个是6月7月呢？
前2位Ju一样看第3位Jun（n）Jul（l），n在l前（左为前），
所以Jun是6月，剩下最后一个J（Jul）就是7月了
至此3个J【Jan，Jun，Jul】1月、6月、7月，分析完毕
【JFMAM,JJASO,ND】
再看2个M，【Mar，May】3月、5月
同理，首位一样看第2位，还一样看第3位，Mar（r）May（y）r比y靠前，
所以，Mar是3月，May是5月。
【JFMAM,JJASO,ND】
最后分析2个A，【Apr，Aug】4月和8月
这个A比较特殊，如果按照上面逻辑Apr应该是8月，Aug是4月，但事实相反，Aug是8月。
既然特殊就特殊记，元素周期表Au代表金，将来无论买金首饰还是黄金期货都会看到Au字符的，另外，说起秋收你想到了什么？金灿灿一片，你几月秋收？农历8月份，哈，强行解释。所以【Aug】就想着黄金一样金灿灿老热老热的8月份。另外一个A【Apr】就是4月咯。
至此，JFMAM，JJASO，ND，全部解释完
口诀：勾佛麻木，勾勾啊嗖，嗯的 【JFMAM】【JJASO】【ND】
10个字记住12个月，下次再看到月份缩写就记住啦，哈哈哈
读完本文，如果对你有帮助，从不认识到立刻能识别月份的，请给我点赞评论下，哈哈哈[呲牙]
Jan Feb Mar Apr May ，Jun Jul Aug Sep Oct ，Nov Dec。
小练习，看看上面的缩写，是不是一下就认识了[呲牙]
今天的内容不复杂，至少我认为不算太复杂，因为这里引入了一个现成的工具包，zoo（时间序列加强）
昨天列了老长老长的一大截有关日期和时间格式的样式，为啥咧？主要是因为R软件默认的基础包不能自动识别日期，需要咱告诉它这个日期列长神马样子
但是，zoo包在这件事情上比较充分地达到了挽尊的目的，因为它在一定程度上，可以在表格读取的阶段就自行识别出部分比较规整的日期格式，只是达到这一结果有一个小小的先决条件，就是得把日期这一列信息放在整个csv表的第一列
需要的表格和日期列的位置我提前调好了，来熟悉下操作：
首先装上zoo包，该install的、library的步骤一个别少
然后使用read.csv.zoo函数，这里支持传入read.csv过程的参数
Data <- read.csv.zoo(\"Delivery.csv\", stringsAsFactors = FALSE)
虽然读取时跳出了报警信息，不过这主要是因为我用的表格中日期序列是有重复的，读出来的表格倒是没有问题，自动把第一列的日期认了出来
当然，这不是唯一的解决方案，在不用zoo的情况下，ts函数也能帮忙完成这种识别，但个人感觉没有zoo好用
那亲们也许会有点好奇，费这么些力气硬是转成R能够识别的时间序列有啥用咧？接下来，请出一个有点意思的工具，函数cut
x1 <- cut(time(Data), \"month\")
x2 <- cut(time(Data), \"week\")
这玩意儿处理zoo格式的表挺快的，按周按月份一下子就能切分出来
有了切分好的时间轴，汇总起来就方便了，毕竟aggregate也能支持zoo格式嘛
（刚刚试了好多遍都挂了，后来才发现是因为金额列里有个千分位符识别不出来，晕菜玩意儿~~~）
#前面这几步是为了把表格里的文本型转回数值
c1 <- as.vector(Data$数量)
Qty <- -as.numeric(c1)
c2 <- as.vector(Data$本位币金额)
Value <- -as.numeric(gsub(\",\",\"\",c2))
NewData <- zoo(data.frame(Qty, Value), time(Data))
#接下来才是aggregate
SumbyMonth <- aggregate(NewData, as.Date(x1), sum)
SumbyWeek <- aggregate(NewData, as.Date(x2), sum)
如果想要分类汇总的情况比较复杂，可以用as.Date转好时间轴再套用公式接口
Type <- as.factor(as.vector(Data$物料))
Week <- as.Date(x2)
SSWeek <- aggregate(cbind(Qty, Value) ~ Week + Type, data = NewData, sum)
最后出来的成品大概是这样
write.csv(file = \"WeeklySum.csv\", SSWeek)
嗯，还算可以，先这样吧
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